动作·关节分析 · AI 测试版
动作·关节分析 · AI 测试版 — 照片·视频关节位置·PNG·CSV·JSON
一张照片或浏览器可解码的MP4/WebM · 64 MiB/30秒。MoveNet Lightning估算单人的17个关键点。分析图像最长边为640 px;视频按1 fps采样,最多30帧。可将首个标注帧保存为PNG,并将所有坐标保存为CSV/JSON。不提供医疗、姿态诊断或重复次数统计。
- 选择视频
- 检查范围和输出设置
- 处理、播放和保存
使用示例
- 示例输入
exercise.webm [10 s]- 预期结果
First annotated frame + 1 fps keypoint coordinates
示例仅用于说明。实际结果取决于源文件和设置。
示例和限制
照片·视频关节位置·PNG·CSV·JSON
输入和输出条件
- 支持的输入
image/png · image/jpeg · image/webp · .png · .jpg · .jpeg · .webp · video/mp4 · video/webm · .mp4 · .webm- 保存的输出
PNG · CSV · JSON
使用示例
- 示例输入
exercise.webm [10 s]- 预期结果
First annotated frame + 1 fps keypoint coordinates
示例仅用于说明。实际结果取决于源文件和设置。
限制和检查事项
- 一张照片或浏览器可解码的MP4/WebM · 64 MiB/30秒。MoveNet Lightning估算单人的17个关键点。分析图像最长边为640 px;视频按1 fps采样,最多30帧。可将首个标注帧保存为PNG,并将所有坐标保存为CSV/JSON。不提供医疗、姿态诊断或重复次数统计。
- 模型和运行引擎从本网站下载。所选文件不会上传。保存前请检查AI预测结果。