开源通知
InfoHubs 使用以下开源软件: 文件转换在用户的浏览器中进行。
- @ffmpeg/ffmpeg 0.12.15 ——麻省理工学院。浏览器转换接口。
- @ffmpeg/core 0.12.10 — 构建 WebAssembly,包括 FFmpeg 和编解码器库。该核心包含 LGPL/GPL 组件并包括 libx264,受 GPL 保护。 构建配方和来源参考, FFmpeg 许可证.
- heic-to 1.3.0 ——麻省理工学院。 HEIC/HEIF 解码。包括 libheif 1.20.2 和 libde265;组件许可证请参阅相应的源项目。 libheif 源.
- fflate 0.8.2 ——麻省理工学院。创建邮政编码。
- rhwp / @rhwp/core 0.8.7 ——麻省理工学院。 HWP·HWPX解析器、排版/渲染、编辑文档导出。 许可证全文.
- pdf-lib 1.17.1 ——麻省理工学院。创建图像 PDF。 许可证全文.
- opentype.js 1.3.4 ——麻省理工学院。用户链接字体的分析。 许可证全文.
- Transformers.js 3.8.1 ——阿帕奇-2.0。本地语音识别。 许可证全文.
- ONNX Runtime Web 1.22.0-dev.20250409-89f8206ba4 ——麻省理工学院。单线程 WASM 推理。 许可证全文.
- Xenova/whisper-tiny ——阿帕奇-2.0。 OpenAI Whisper Tiny 多语言模型的 ONNX 转换。型号修订版 5332fcc35e32a33b86612b9a57a89be7906102b1,q8。
- Xenova/whisper-small — Apache-2.0。OpenAI Whisper Small多语言模型的ONNX转换版本。模型修订版2d67713f236afa48a18992566e7647f6ca848e13,q8。
- PDF.js 5.6.205 (legacy browser build) — Apache-2.0. License.
- Tesseract.js 6.0.1 / Tesseract.js-core 6.0.0 / tessdata 4.0.0 — Apache-2.0. License.
- SheetJS CE 0.20.3 — Apache-2.0. License.
- qrcode 1.5.4 / jsQR 1.4.0 — MIT / Apache-2.0. QR generation 许可证, QR reader 许可证.
- jsdiff 8.0.2 — BSD-3-Clause. License.
- Noto Sans KR Regular (static weight 400 derived from the variable font) — SIL OFL 1.1. License. 韩语/英语 caption font.
- U²-NetPsaliency model — Apache-2.0. License. Modelsource: U-2-Net; ONNX artifact: rembg model release. Runs locally and may produce incorrect edges.
- 7z-wasm 1.2.0 / 7-Zip 24.09 — GNU LGPL 2.1+ 和 unRAR 限制。大型压缩文件由设备处理。 许可证, 解压缩 RAR 的限制, WASM 构建源/配方, 7-Zip 原始来源.
- hash-wasm 4.12.0 ——麻省理工学院。设备内分段哈希/HMAC 计算。 许可证.
- @pdf-lib/fontkit 1.1.1 ——麻省理工学院。包含韩文 PDF 字体。 许可/来源.
- LightCraft - 麻省理工学院选择适用。色调曲线、sRGB 转换和显示 LUT 已被分成小的本地 WASM 模块。 许可证, NOTICE.
- PdfCraft - 麻省理工学院选择适用。使用COS·过滤·加密子模块。 许可证, NOTICE。添加了浏览器内存/对象计数限制和验证适配器。 编辑/来源, 依赖项/许可证列表.
- Life·Developer 附加工具 — 固定版本浏览器捆绑包,包含字符编码、SQL·XML·YAML·Cron 和 GIF/ICO 处理。 依赖项·版本·许可证·SHA-256。将组件许可证的全文包含在该文件夹中。
- OpenCV Zoo YuNet 人脸候选模型 - 麻省理工学院。 许可证, 模型来源·固定提交·SHA-256。人脸检测在本地 WASM 上运行。
外部连接
转换引擎和库是从此站点加载的。自动字幕模型是从 Hugging Face 下载的,并可能保留在您的浏览器缓存中。用户选择的文件内容将不会被传输。大型解压缩结果可能会保留在您设备的临时存储中,并且可以通过清除结果或删除浏览器站点数据来删除。即使没有字体连接,您也可以将其用作系统字体。
支持范围
我们不保证所有文件格式或编解码器。检查主屏幕支持的格式和限制。不支持 Camera RAW、PSD 和 DRM 保护的文件。一般转换器中的HEIC/HEIF·AVIF·SVG 仅供输入。单独的 SVG 工具还将输出仅包含其支持的元素的 SVG 副本。
MIT License
Copyright (c) ffmpeg.wasm contributors, heic-to contributors, and Arjun Barrett (fflate).
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
本地AI模型
人脸自动裁剪复用现有YuNet模型。物体选择使用SlimSAM,语音检测使用Silero VAD,均在您的设备上运行。模型来源、版本和许可证如下。
新增本地 AI 模型
Real-ESRGAN、EfficientNet-Lite0、PP-LCNet、RNNoise和fastText在您的设备上运行。原文件和文本不会上传。模型来源、哈希值和许可证如下。
- Real-ESRGAN — Xintao Wang — BSD-3-Clause
- Swin2SR — mv-lab — Apache-2.0
- PP-LCNet — PaddlePaddle — Apache-2.0
- EfficientNet-Lite0 — TensorFlow / ONNX Model Zoo — Apache-2.0
- RNNoise — Xiph.Org — BSD-3-Clause
- RNNoise WASM — Jitsi — Apache-2.0
- fast文字 — 人脸book / Meta — MIT
- fasttext.wasm.js — MIT
- fast文字 lid.176.ftz — 人脸book / Meta — CC-BY-SA-3.0
- 图片Net labels — TorchVision — BSD-3-Clause
- Models — provenance.json
Paddle光学字符识别
Paddle光学字符识别.js 0.4.2 · PP-光学字符识别v5 mobile detection + 韩语 recognition. ONNX Runtime Web 1.24.3 / OpenCV.js run on your device. 光学字符识别 images are not uploaded.
MediaPipe / MoveNet local models
EfficientDet-Lite0, YAMNet, 人脸Landmarker, GestureRecognizer and MoveNet Lightning run on your device. Files are not uploaded. Model and runtimesources, versions and hashes are recorded below.