Análise de pose e articulações · IA beta
Análise de pose e articulações · IA beta — Articulações em foto / vídeo / PNG / CSV / JSON
Uma foto ou MP4/WebM decodificável pelo navegador · 64 MiB/30 segundos. O MoveNet Lightning estima 17 pontos de uma pessoa. As imagens são analisadas com lado maior de até 640 px; o vídeo é amostrado a 1 fps, até 30 quadros. Salve o primeiro quadro anotado em PNG e todas as coordenadas em CSV/JSON. Sem diagnóstico médico, avaliação postural ou contagem de repetições.
- Selecione o vídeo
- Verifique as configurações de faixa e saída
- Processe, reproduza e salve
Exemplo de uso
- Entrada de exemplo
exercise.webm [10 s]- Resultado esperado
First annotated frame + 1 fps keypoint coordinates
Os exemplos são ilustrativos. Os resultados reais dependem do arquivo original e das configurações.
Exemplos e limitações
Articulações em foto / vídeo / PNG / CSV / JSON
Entrada e saída
- Entrada compatível
image/png · image/jpeg · image/webp · .png · .jpg · .jpeg · .webp · video/mp4 · video/webm · .mp4 · .webm- Saída salva
PNG · CSV · JSON
Exemplo de uso
- Entrada de exemplo
exercise.webm [10 s]- Resultado esperado
First annotated frame + 1 fps keypoint coordinates
Os exemplos são ilustrativos. Os resultados reais dependem do arquivo original e das configurações.
Limites e verificações
- Uma foto ou MP4/WebM decodificável pelo navegador · 64 MiB/30 segundos. O MoveNet Lightning estima 17 pontos de uma pessoa. As imagens são analisadas com lado maior de até 640 px; o vídeo é amostrado a 1 fps, até 30 quadros. Salve o primeiro quadro anotado em PNG e todas as coordenadas em CSV/JSON. Sem diagnóstico médico, avaliação postural ou contagem de repetições.
- Os modelos e mecanismos são baixados deste site. Os arquivos selecionados nunca são enviados. Revise as previsões da IA antes de salvar.