動作・関節分析 · AIベータ
動作・関節分析 · AIベータ — 写真・動画の関節位置・PNG・CSV・JSON
写真1枚、またはブラウザでデコードできるMP4/WebM · 64 MiB/30秒。MoveNet Lightningが1人の17点を推定します。解析画像の長辺は最大640 pxです。動画は1 fps、最大30フレームを解析します。最初の注釈付きフレームをPNG、全座標をCSV/JSONで保存します。医療・姿勢の診断や反復回数の計測は行いません。
- ビデオを選択
- レンジと出力設定を確認してください
- 処理、再生、保存
使用例
- 入力例
exercise.webm [10 s]- 想定される結果
First annotated frame + 1 fps keypoint coordinates
例は説明用です。実際の結果は元のファイルと設定によって異なります。
例と制限事項
写真・動画の関節位置・PNG・CSV・JSON
入出力条件
- 対応入力
image/png · image/jpeg · image/webp · .png · .jpg · .jpeg · .webp · video/mp4 · video/webm · .mp4 · .webm- 保存形式
PNG · CSV · JSON
使用例
- 入力例
exercise.webm [10 s]- 想定される結果
First annotated frame + 1 fps keypoint coordinates
例は説明用です。実際の結果は元のファイルと設定によって異なります。
制限と確認事項
- 写真1枚、またはブラウザでデコードできるMP4/WebM · 64 MiB/30秒。MoveNet Lightningが1人の17点を推定します。解析画像の長辺は最大640 pxです。動画は1 fps、最大30フレームを解析します。最初の注釈付きフレームをPNG、全座標をCSV/JSONで保存します。医療・姿勢の診断や反復回数の計測は行いません。
- モデルと実行エンジンはこのサイトからダウンロードします。選択したファイルはアップロードされません。保存前にAIの推定結果を確認してください。