Análisis de pose y articulaciones · IA beta
Análisis de pose y articulaciones · IA beta — Articulaciones en foto / vídeo / PNG / CSV / JSON
Una foto o MP4/WebM decodificable por el navegador · 64 MiB/30 segundos. MoveNet Lightning estima 17 puntos de una persona. Las imágenes se analizan con un lado mayor de hasta 640 px; el vídeo se muestrea a 1 fps, hasta 30 fotogramas. Guarde el primer fotograma anotado en PNG y todas las coordenadas en CSV/JSON. Sin diagnóstico médico, evaluación postural ni recuento de repeticiones.
- Seleccionar vídeo
- Verifique la configuración de rango y salida
- Procesar, jugar y guardar
Ejemplo de uso
- Entrada de ejemplo
exercise.webm [10 s]- Resultado esperado
First annotated frame + 1 fps keypoint coordinates
Los ejemplos son ilustrativos. Los resultados reales dependen del archivo original y de los ajustes.
Ejemplos y limitaciones
Articulaciones en foto / vídeo / PNG / CSV / JSON
Entrada y salida
- Entrada compatible
image/png · image/jpeg · image/webp · .png · .jpg · .jpeg · .webp · video/mp4 · video/webm · .mp4 · .webm- Salida guardada
PNG · CSV · JSON
Ejemplo de uso
- Entrada de ejemplo
exercise.webm [10 s]- Resultado esperado
First annotated frame + 1 fps keypoint coordinates
Los ejemplos son ilustrativos. Los resultados reales dependen del archivo original y de los ajustes.
Límites y comprobaciones
- Una foto o MP4/WebM decodificable por el navegador · 64 MiB/30 segundos. MoveNet Lightning estima 17 puntos de una persona. Las imágenes se analizan con un lado mayor de hasta 640 px; el vídeo se muestrea a 1 fps, hasta 30 fotogramas. Guarde el primer fotograma anotado en PNG y todas las coordenadas en CSV/JSON. Sin diagnóstico médico, evaluación postural ni recuento de repeticiones.
- Los modelos y motores se descargan de este sitio. Los archivos seleccionados nunca se suben. Revise las predicciones de IA antes de guardar.