Avisos de código abierto
InfoHubs utiliza el siguiente software de código abierto: La conversión de archivos se realiza en el navegador del usuario.
- @ffmpeg/ffmpeg 0.12.15 — MIT. Interfaz de conversión del navegador.
- @ffmpeg/core 0.12.10 — Cree WebAssembly, incluidas bibliotecas de códecs y FFmpeg. Este núcleo, que contiene componentes LGPL/GPL e incluye libx264, está cubierto por la GPL. Receta de compilación y referencia de fuente, Licencia FFmpeg.
- heic-to 1.3.0 — MIT. Decodificación HEIC/HEIF. Incluye libheif 1.20.2 y libde265; Consulte el proyecto fuente correspondiente para obtener las licencias de componentes. fuente libheif.
- fflate 0.8.2 — MIT. Crear ZIP.
- rhwp / @rhwp/core 0.8.7 — MIT. Analizador HWP·HWPX, composición tipográfica/renderizado, edición de exportación de documentos. Texto completo de la licencia.
- pdf-lib 1.17.1 — MIT. Crear PDF de imágenes. Texto completo de la licencia.
- opentype.js 1.3.4 — MIT. Análisis de fuentes vinculadas al usuario. Texto completo de la licencia.
- Transformers.js 3.8.1 —Apache-2.0. Reconocimiento de voz local. Texto completo de la licencia.
- ONNX Runtime Web 1.22.0-dev.20250409-89f8206ba4 — MIT. Inferencia WASM de un solo subproceso. Texto completo de la licencia.
- Xenova/whisper-tiny —Apache-2.0. Conversión ONNX del modelo multilingüe OpenAI Whisper Tiny. Revisión de modelo 5332fcc35e32a33b86612b9a57a89be7906102b1, q8.
- Xenova/whisper-small — Apache-2.0. Conversión ONNX del modelo multilingüe OpenAI Whisper Small. Revisión del modelo 2d67713f236afa48a18992566e7647f6ca848e13, q8.
- PDF.js 5.6.205 (legacy browser build) — Apache-2.0. License.
- Tesseract.js 6.0.1 / Tesseract.js-core 6.0.0 / tessdata 4.0.0 — Apache-2.0. License.
- SheetJS CE 0.20.3 — Apache-2.0. License.
- qrcode 1.5.4 / jsQR 1.4.0 — MIT / Apache-2.0. QR generation licencia, QR reader licencia.
- jsdiff 8.0.2 — BSD-3-Clause. License.
- Noto Sans KR Regular (static weight 400 derived from the variable font) — SIL OFL 1.1. License. coreano/ingles caption font.
- U²-NetPsaliency model — Apache-2.0. License. Modelsource: U-2-Net; ONNX artifact: rembg model release. Runs locally and may produce incorrect edges.
- 7z-wasm 1.2.0 / 7-Zip 24.09 — GNU LGPL 2.1+ y restricciones unRAR. El dispositivo maneja archivos comprimidos de gran tamaño. licencia, limitaciones de unRAR, Fuente/receta de compilación WASM, Fuente original de 7-Zip.
- hash-wasm 4.12.0 — MIT. Cálculo de hash/HMAC por partes en el dispositivo. licencia.
- @pdf-lib/fontkit 1.1.1 — MIT. Se incluyen fuentes PDF coreanas. Licencia/Fuente.
- LightCraft — Se aplicó la selección del MIT. La curva de tono, la conversión sRGB y la LUT de visualización se han separado en pequeños módulos WASM locales. licencia, NOTICE.
- PdfCraft — Se aplicó la selección del MIT. Utilice los submódulos COS·Filter·Encryption. licencia, NOTICE. Se han agregado límites de memoria/recuento de objetos del navegador y adaptadores de verificación. Editar/Fuente, Lista de dependencias/licencias.
- Herramientas adicionales de Life·Developer: paquete de navegador de versión fija con codificación de caracteres, SQL·XML·YAML·Cron y procesamiento GIF/ICO. Dependencia·Versión·Licencia·SHA-256. Incluya el texto completo de las licencias de los componentes en esa carpeta.
- OpenCV Zoo YuNet se enfrenta al modelo candidato - MIT. licencia, Fuente del modelo·Compromiso fijo·SHA-256. La detección de rostros se ejecuta en el WASM local.
conexión externa
El motor de conversión y las bibliotecas se cargan desde este sitio. Los modelos de subtítulos automáticos se descargan de Hugging Face y pueden permanecer en la memoria caché de su navegador. El contenido de los archivos seleccionados por el usuario no será transferido. Los resultados grandes descomprimidos pueden permanecer en el almacenamiento temporal de su dispositivo y pueden eliminarse borrando los resultados o eliminando los datos del sitio del navegador. Puede utilizarla como fuente del sistema incluso si no hay conexión de fuente.
alcance del soporte
No garantizamos todos los formatos de archivos o códecs. Consulte la pantalla principal para conocer los formatos admitidos y las restricciones. Los archivos protegidos RAW, PSD y DRM de la cámara no son compatibles. HEIC/HEIF·AVIF·SVG en el convertidor general es solo para entrada. Una herramienta SVG separada también generará una copia SVG que contiene solo los elementos que admite.
MIT License
Copyright (c) ffmpeg.wasm contributors, heic-to contributors, and Arjun Barrett (fflate).
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
Modelos de IA locales
El recorte facial automático reutiliza YuNet. La selección de objetos usa SlimSAM y la detección de voz usa Silero VAD en tu dispositivo. Las fuentes, revisiones y licencias se indican a continuación.
Modelos locales de IA adicionales
Real-ESRGAN, EfficientNet-Lite0, PP-LCNet, RNNoise y fastText se ejecutan en tu dispositivo. No se suben los originales ni el texto. Fuentes, hashes y licencias de los modelos figuran abajo.
- Real-ESRGAN — Xintao Wang — BSD-3-Clause
- Swin2SR — mv-lab — Apache-2.0
- PP-LCNet — PaddlePaddle — Apache-2.0
- EfficientNet-Lite0 — TensorFlow / ONNX Model Zoo — Apache-2.0
- RNNoise — Xiph.Org — BSD-3-Clause
- RNNoise WASM — Jitsi — Apache-2.0
- fastTexto — Carabook / Meta — MIT
- fasttext.wasm.js — MIT
- fastTexto lid.176.ftz — Carabook / Meta — CC-BY-SA-3.0
- ImagenNet labels — TorchVision — BSD-3-Clause
- Models — provenance.json
PaddleOCR
PaddleOCR.js 0.4.2 · PP-OCRv5 mobile detection + coreano recognition. ONNX Runtime Web 1.24.3 / OpenCV.js run on your device. OCR images are not uploaded.
MediaPipe / MoveNet local models
EfficientDet-Lite0, YAMNet, CaraLandmarker, GestureRecognizer and MoveNet Lightning run on your device. Files are not uploaded. Model and runtimesources, versions and hashes are recorded below.