Avisos de código aberto
InfoHubs usa o seguinte software de código aberto: A conversão de arquivos ocorre no navegador do usuário.
- @ffmpeg/ffmpeg 0.12.15 -MIT. Interface de conversão do navegador.
- @ffmpeg/core 0.12.10 — Construa WebAssembly, incluindo FFmpeg e bibliotecas de codecs. Este núcleo, que contém componentes LGPL/GPL e inclui libx264, é coberto pela GPL. Crie receita e referência de fonte, Licença FFmpeg.
- heic-to 1.3.0 -MIT. Decodificação HEIC/HEIF. Inclui libheif 1.20.2 e libde265; Consulte o projeto de origem correspondente para licenças de componentes. fonte libheif.
- fflate 0.8.2 -MIT. Crie um ZIP.
- rhwp / @rhwp/core 0.8.7 -MIT. Analisador HWP·HWPX, composição/renderização, edição de exportação de documentos. Texto completo da licença.
- pdf-lib 1.17.1 -MIT. Crie PDF de imagens. Texto completo da licença.
- opentype.js 1.3.4 -MIT. Análise de fontes vinculadas ao usuário. Texto completo da licença.
- Transformers.js 3.8.1 —Apache-2.0. Reconhecimento de voz local. Texto completo da licença.
- ONNX Runtime Web 1.22.0-dev.20250409-89f8206ba4 -MIT. Inferência WASM de thread único. Texto completo da licença.
- Xenova/whisper-tiny —Apache-2.0. Conversão ONNX do modelo multilíngue OpenAI Whisper Tiny. Revisão do modelo 5332fcc35e32a33b86612b9a57a89be7906102b1, q8.
- Xenova/whisper-small — Apache-2.0. Conversão ONNX do modelo multilíngue OpenAI Whisper Small. Revisão do modelo 2d67713f236afa48a18992566e7647f6ca848e13, q8.
- PDF.js 5.6.205 (legacy browser build) — Apache-2.0. License.
- Tesseract.js 6.0.1 / Tesseract.js-core 6.0.0 / tessdata 4.0.0 — Apache-2.0. License.
- SheetJS CE 0.20.3 — Apache-2.0. License.
- qrcode 1.5.4 / jsQR 1.4.0 — MIT / Apache-2.0. QR generation licença, QR reader licença.
- jsdiff 8.0.2 — BSD-3-Clause. License.
- Noto Sans KR Regular (static weight 400 derived from the variable font) — SIL OFL 1.1. License. Coreano/Inglês caption font.
- U²-NetP saliency model — Apache-2.0. License. Model source: U-2-Net; ONNX artifact: rembg model release. Runs locally and may produce incorrect edges.
- 7z-wasm 1.2.0 / 7-Zip 24.09 — GNU LGPL 2.1+ e restrições unRAR. Grandes arquivos compactados são manipulados pelo dispositivo. licença, limitações unRAR, Fonte/receita de compilação WASM, Fonte original 7-Zip.
- hash-wasm 4.12.0 -MIT. Cálculo de hash/HMAC por partes no dispositivo. licença.
- @pdf-lib/fontkit 1.1.1 -MIT. Fontes PDF coreanas incluídas. Licença/Fonte.
- LightCraft — Seleção do MIT aplicada. Curva de tons, conversão sRGB e LUT de exibição foram separados em pequenos módulos WASM locais. licença, NOTICE.
- PdfCraft — Seleção do MIT aplicada. Utilize os submódulos COS·Filter·Encryption. licença, NOTICE. Foram adicionados limites de contagem de objetos/memória do navegador e adaptadores de verificação. Editar/Fonte, Lista de dependências/licenças.
- Ferramentas adicionais do Life·Developer – Pacote de navegador de versão fixa com codificação de caracteres, SQL·XML·YAML·Cron e processamento de GIF/ICO. Dependência·Versão·Licença·SHA-256. Inclua o texto completo das licenças dos componentes nessa pasta.
- Modelo de candidato facial OpenCV Zoo YuNet - MIT. licença, Fonte do modelo·Commit fixo·SHA-256. A detecção facial é executada no WASM local.
conexão externa
O mecanismo de conversão e as bibliotecas são carregados neste site. Os modelos de legenda automática são baixados do Hugging Face e podem permanecer no cache do navegador. O conteúdo dos arquivos selecionados pelo usuário não será transferido. Grandes resultados descompactados podem permanecer no armazenamento temporário do seu dispositivo e podem ser removidos limpando os resultados ou excluindo os dados do site do navegador. Você pode usá-la como fonte do sistema mesmo se não houver conexão de fonte.
escopo de suporte
Não garantimos todos os formatos de arquivo ou codecs. Verifique a tela principal para formatos e restrições suportados. Arquivos protegidos por Camera RAW, PSD e DRM não são suportados. HEIC/HEIF·AVIF·SVG no conversor geral é apenas para entrada. Uma ferramenta SVG separada também produzirá uma cópia SVG contendo apenas os elementos que ela suporta.
MIT License
Copyright (c) ffmpeg.wasm contributors, heic-to contributors, and Arjun Barrett (fflate).
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
Modelos de IA locais
O recorte automático de rosto reutiliza o YuNet. A seleção de objetos usa SlimSAM e a detecção de fala usa Silero VAD no seu dispositivo. As fontes, revisões e licenças estão listadas abaixo.
Modelos locais adicionais de IA
Real-ESRGAN, EfficientNet-Lite0, PP-LCNet, RNNoise e fastText são executados no dispositivo. Arquivos originais e textos não são enviados. Fontes, hashes e licenças dos modelos estão abaixo.
- Real-ESRGAN — Xintao Wang — BSD-3-Clause
- Swin2SR — mv-lab — Apache-2.0
- PP-LCNet — PaddlePaddle — Apache-2.0
- EfficientNet-Lite0 — TensorFlow / ONNX Model Zoo — Apache-2.0
- RNNoise — Xiph.Org — BSD-3-Clause
- RNNoise WASM — Jitsi — Apache-2.0
- fastTexto — Rostobook / Meta — MIT
- fasttext.wasm.js — MIT
- fastTexto lid.176.ftz — Rostobook / Meta — CC-BY-SA-3.0
- ImagemNet labels — TorchVision — BSD-3-Clause
- Models — provenance.JSON
PaddleOCR
PaddleOCR.js 0.4.2 · PP-OCRv5 mobile detection + Coreano recognition. ONNX Runtime Web 1.24.3 / OpenCV.js run on your device. OCR images are not uploaded.
MediaPipe / MoveNet local models
EfficientDet-Lite0, YAMNet, RostoLandmarker, GestureRecognizer and MoveNet Lightning run on your device. Files are not uploaded. Model and runtime sources, versions and hashes are recorded below.