오픈소스 안내
InfoHubs는 다음 오픈소스 소프트웨어를 사용합니다. 파일 변환은 사용자의 브라우저에서 실행됩니다.
- @ffmpeg/ffmpeg 0.12.15 — MIT. 브라우저 변환 인터페이스.
- @ffmpeg/core 0.12.10 — FFmpeg와 코덱 라이브러리를 포함한 WebAssembly 빌드. LGPL/GPL 구성요소를 포함하며 libx264가 포함된 이 코어는 GPL 적용 대상입니다. 빌드 레시피 및 소스 참조, FFmpeg 라이선스.
- heic-to 1.3.0 — MIT. HEIC/HEIF 디코딩. libheif 1.20.2 및 libde265 포함; 구성요소 라이선스는 해당 소스 프로젝트를 참조하세요. libheif 소스.
- fflate 0.8.2 — MIT. ZIP 생성.
- rhwp / @rhwp/core 0.8.7 — MIT. HWP·HWPX 파서, 조판·렌더링, 편집 문서 내보내기. 라이선스 전문.
- pdf-lib 1.17.1 — MIT. 이미지 PDF 생성. 라이선스 전문.
- opentype.js 1.3.4 — MIT. 사용자가 연결한 글꼴 분석. 라이선스 전문.
- Transformers.js 3.8.1 — Apache-2.0. 로컬 음성 인식. 라이선스 전문.
- ONNX Runtime Web 1.22.0-dev.20250409-89f8206ba4 — MIT. 단일 스레드 WASM 추론. 라이선스 전문.
- Xenova/whisper-tiny — Apache-2.0. OpenAI Whisper Tiny 다국어 모델의 ONNX 변환. 모델 revision 5332fcc35e32a33b86612b9a57a89be7906102b1, q8.
- Xenova/whisper-small — Apache-2.0. OpenAI Whisper Small 다국어 모델의 ONNX 변환. 모델 revision 2d67713f236afa48a18992566e7647f6ca848e13, q8.
- PDF.js 5.6.205 (legacy browser build) — Apache-2.0. License.
- Tesseract.js 6.0.1 / Tesseract.js-core 6.0.0 / tessdata 4.0.0 — Apache-2.0. License.
- SheetJS CE 0.20.3 — Apache-2.0. License.
- qrcode 1.5.4 / jsQR 1.4.0 — MIT / Apache-2.0. QR generation license, QR reader license.
- jsdiff 8.0.2 — BSD-3-Clause. License.
- Noto Sans KR Regular (static weight 400 derived from the variable font) — SIL OFL 1.1. License. Korean/English caption font.
- U²-NetP saliency model — Apache-2.0. License. Model source: U-2-Net; ONNX artifact: rembg model release. Runs locally and may produce incorrect edges.
- 7z-wasm 1.2.0 / 7-Zip 24.09 — GNU LGPL 2.1+ 및 unRAR restriction. 큰 압축 파일은 기기에서 처리합니다. 라이선스, unRAR 제한, WASM 빌드 소스·레시피, 7-Zip 원본 소스.
- hash-wasm 4.12.0 — MIT. 기기 내 조각 단위 해시·HMAC 계산. 라이선스.
- @pdf-lib/fontkit 1.1.1 — MIT. 한국어 PDF 글꼴 포함. 라이선스·출처.
- LightCraft — MIT 선택 적용. 톤 커브·sRGB 변환·표시 LUT를 작은 로컬 WASM 모듈로 분리했습니다. 라이선스, NOTICE.
- PdfCraft — MIT 선택 적용. COS·필터·암호화 하위 모듈을 사용합니다. 라이선스, NOTICE. 브라우저 메모리·객체 개수 한도와 검증 어댑터를 추가했습니다. 수정·출처, 의존성·라이선스 목록.
- 생활·개발자 추가 도구 — 문자 인코딩, SQL·XML·YAML·Cron, GIF/ICO 처리의 고정 버전 브라우저 번들. 의존성·버전·라이선스·SHA-256. 해당 폴더에 구성요소 라이선스 전문을 포함합니다.
- OpenCV Zoo YuNet 얼굴 후보 모델 — MIT. 라이선스, 모델 출처·고정 커밋·SHA-256. 얼굴 감지는 로컬 WASM에서 실행합니다.
외부 연결
변환 엔진과 라이브러리는 이 사이트에서 불러옵니다. 자동 자막 모델은 Hugging Face에서 다운로드하며 브라우저 캐시에 남을 수 있습니다. 사용자가 선택한 파일 내용은 전송하지 않습니다. 큰 압축 해제 결과는 기기 임시 저장 공간에 남을 수 있으며 결과 지우기 또는 브라우저 사이트 데이터 삭제로 제거할 수 있습니다. 폰트 연결이 없어도 시스템 폰트로 이용할 수 있습니다.
지원 범위
모든 파일 형식이나 코덱을 보장하지 않습니다. 지원 포맷과 제한은 메인 화면을 확인하세요. 카메라 RAW, PSD 및 DRM 보호 파일은 지원하지 않습니다. 일반 변환기의 HEIC/HEIF·AVIF·SVG는 입력 전용입니다. 별도 SVG 도구는 지원하는 요소만 포함한 SVG 사본도 출력합니다.
MIT License
Copyright (c) ffmpeg.wasm contributors, heic-to contributors, and Arjun Barrett (fflate).
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
로컬 AI 모델
얼굴 자동 크롭은 기존 YuNet 모델을 재사용합니다. 물체 선택은 SlimSAM, 말소리 감지는 Silero VAD를 사용자 기기에서 실행합니다. 모델 출처·버전·라이선스는 아래 내역에서 확인할 수 있습니다.
추가 로컬 AI 모델
Real-ESRGAN·EfficientNet-Lite0·PP-LCNet·RNNoise·fastText를 사용자 기기에서 실행합니다. 원본 파일과 문장은 업로드하지 않습니다. 모델 출처·해시·라이선스는 아래 내역에 기록했습니다.
- Real-ESRGAN — Xintao Wang — BSD-3-Clause
- Swin2SR — mv-lab — Apache-2.0
- PP-LCNet — PaddlePaddle — Apache-2.0
- EfficientNet-Lite0 — TensorFlow / ONNX Model Zoo — Apache-2.0
- RNNoise — Xiph.Org — BSD-3-Clause
- RNNoise WASM — Jitsi — Apache-2.0
- fastText — Facebook / Meta — MIT
- fasttext.wasm.js — MIT
- fastText lid.176.ftz — Facebook / Meta — CC-BY-SA-3.0
- ImageNet labels — TorchVision — BSD-3-Clause
- Models — provenance.json
PaddleOCR
PaddleOCR.js 0.4.2 · PP-OCRv5 mobile detection + Korean recognition. ONNX Runtime Web 1.24.3 / OpenCV.js run on your device. OCR images are not uploaded.
MediaPipe / MoveNet local models
EfficientDet-Lite0, YAMNet, FaceLandmarker, GestureRecognizer and MoveNet Lightning run on your device. Files are not uploaded. Model and runtime sources, versions and hashes are recorded below.