オープンソースに関する通知
InfoHubs は次のオープン ソース ソフトウェアを使用します。 ファイル変換はユーザーのブラウザで行われます。
- @ffmpeg/ffmpeg 0.12.15 — マサチューセッツ工科大学。ブラウザ変換インターフェース。
- @ffmpeg/core 0.12.10 — FFmpeg およびコーデック ライブラリを含む WebAssembly を構築します。このコアには LGPL/GPL コンポーネントと libx264 が含まれており、GPL の対象となっています。 ビルドレシピとソースリファレンス, FFmpeg ライセンス.
- heic-to 1.3.0 — マサチューセッツ工科大学。 HEIC/HEIFデコード。 libheif 1.20.2 および libde265 が含まれます。コンポーネントのライセンスについては、対応するソース プロジェクトを参照してください。 リブヘイフソース.
- fflate 0.8.2 — マサチューセッツ工科大学。 ZIPを作成します。
- rhwp / @rhwp/core 0.8.7 — マサチューセッツ工科大学。 HWP・HWPXパーサー、植字/レンダリング、ドキュメントエクスポートの編集。 ライセンス全文.
- pdf-lib 1.17.1 — マサチューセッツ工科大学。画像のPDFを作成します。 ライセンス全文.
- opentype.js 1.3.4 — マサチューセッツ工科大学。ユーザーリンクフォントの分析。 ライセンス全文.
- Transformers.js 3.8.1 —Apache-2.0。ローカル音声認識。 ライセンス全文.
- ONNX Runtime Web 1.22.0-dev.20250409-89f8206ba4 — マサチューセッツ工科大学。シングルスレッド WASM 推論。 ライセンス全文.
- Xenova/whisper-tiny —Apache-2.0。 OpenAI Whisper Tiny 多言語モデルの ONNX 化。モデル リビジョン 5332fcc35e32a33b86612b9a57a89be7906102b1、q8。
- Xenova/whisper-small — Apache-2.0。OpenAI Whisper Small多言語モデルのONNX変換版。モデルリビジョン 2d67713f236afa48a18992566e7647f6ca848e13、q8。
- PDF.js 5.6.205 (legacy browser build) — Apache-2.0. License.
- Tesseract.js 6.0.1 / Tesseract.js-core 6.0.0 / tessdata 4.0.0 — Apache-2.0. License.
- SheetJS CE 0.20.3 — Apache-2.0. License.
- qrcode 1.5.4 / jsQR 1.4.0 — MIT / Apache-2.0. QR generation ライセンス, QR reader ライセンス.
- jsdiff 8.0.2 — BSD-3-Clause. License.
- Noto Sans KR Regular (static weight 400 derived from the variable font) — SIL OFL 1.1. License. 韓国人/英語 caption font.
- U²-NetPsaliency model — Apache-2.0. License. Modelsource: U-2-Net; ONNX artifact: rembg model release. Runs locally and may produce incorrect edges.
- 7z-wasm 1.2.0 / 7-Zip 24.09 — GNU LGPL 2.1+ および unRAR の制限。大きな圧縮ファイルはデバイスによって処理されます。 ライセンス, unRAR の制限事項, WASM ビルド ソース/レシピ, 7-Zip のオリジナル ソース.
- hash-wasm 4.12.0 — マサチューセッツ工科大学。デバイス内の区分ごとのハッシュ/HMAC 計算。 ライセンス.
- @pdf-lib/fontkit 1.1.1 — マサチューセッツ工科大学。韓国語の PDF フォントが含まれています。 ライセンス/出典.
- LightCraft — MIT セレクションが適用されました。トーン カーブ、sRGB 変換、および表示 LUT は、小さなローカル WASM モジュールに分離されました。 ライセンス, NOTICE.
- PdfCraft — MIT セレクションが適用されました。 COS・フィルター・暗号化サブモジュールを使用します。 ライセンス, NOTICE。ブラウザのメモリ/オブジェクト数の制限と検証アダプターが追加されました。 編集/ソース, 依存関係/ライセンスのリスト.
- Life·Developer 追加ツール — 文字エンコーディング、SQL·XML·YAML·Cron、GIF/ICO 処理を備えた固定バージョンのブラウザ バンドル。 依存関係・バージョン・ライセンス・SHA-256。そのフォルダーにコンポーネント ライセンスの全文を含めます。
- OpenCV Zoo YuNet の顔候補モデル — MIT。 ライセンス, モデルソース・固定コミット・SHA-256。顔検出はローカル WASM 上で実行されます。
外部接続
変換エンジンとライブラリはこのサイトからロードされます。自動キャプション モデルは Hugging Face からダウンロードされ、ブラウザのキャッシュに残る場合があります。ユーザーが選択したファイルの内容は転送されません。解凍された大規模な結果はデバイスの一時ストレージに残る場合がありますが、結果をクリアするかブラウザ サイトのデータを削除することで削除できます。フォント接続がなくてもシステムフォントとして使用できます。
サポート範囲
すべてのファイル形式やコーデックを保証するものではありません。サポートされている形式と制限については、メイン画面を確認してください。カメラの RAW、PSD、DRM で保護されたファイルはサポートされていません。一般的なコンバーターにおけるHEIC/HEIF・AVIF・SVGは入力専用です。別の SVG ツールも、サポートする要素のみを含む SVG コピーを出力します。
MIT License
Copyright (c) ffmpeg.wasm contributors, heic-to contributors, and Arjun Barrett (fflate).
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
端末内で実行するAIモデル
顔の自動切り抜きは既存のYuNetモデルを再利用します。物体選択はSlimSAM、発話検出はSilero VADを端末内で実行します。モデルの出典・バージョン・ライセンスは以下で確認できます。
追加の端末内AIモデル
Real-ESRGAN・EfficientNet-Lite0・PP-LCNet・RNNoise・fastTextを端末内で実行します。元ファイルや文章はアップロードされません。モデルの出典・ハッシュ・ライセンスは下記に記載しています。
- Real-ESRGAN — Xintao Wang — BSD-3-Clause
- Swin2SR — mv-lab — Apache-2.0
- PP-LCNet — PaddlePaddle — Apache-2.0
- EfficientNet-Lite0 — TensorFlow / ONNX Model Zoo — Apache-2.0
- RNNoise — Xiph.Org — BSD-3-Clause
- RNNoise WASM — Jitsi — Apache-2.0
- fastテキスト — 顔book / Meta — MIT
- fasttext.wasm.js — MIT
- fastテキスト lid.176.ftz — 顔book / Meta — CC-BY-SA-3.0
- 画像Net labels — TorchVision — BSD-3-Clause
- Models — provenance.json
PaddleOCR
PaddleOCR.js 0.4.2 · PP-OCRv5 mobile detection + 韓国人 recognition. ONNX Runtime Web 1.24.3 / OpenCV.js run on your device. OCR images are not uploaded.
MediaPipe / MoveNet local models
EfficientDet-Lite0, YAMNet, 顔Landmarker, GestureRecognizer and MoveNet Lightning run on your device. Files are not uploaded. Model and runtimesources, versions and hashes are recorded below.