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オープンソースに関する通知

InfoHubs は次のオープン ソース ソフトウェアを使用します。 ファイル変換はユーザーのブラウザで行われます。

外部接続

変換エンジンとライブラリはこのサイトからロードされます。自動キャプション モデルは Hugging Face からダウンロードされ、ブラウザのキャッシュに残る場合があります。ユーザーが選択したファイルの内容は転送されません。解凍された大規模な結果はデバイスの一時ストレージに残る場合がありますが、結果をクリアするかブラウザ サイトのデータを削除することで削除できます。フォント接続がなくてもシステムフォントとして使用できます。

サポート範囲

すべてのファイル形式やコーデックを保証するものではありません。サポートされている形式と制限については、メイン画面を確認してください。カメラの RAW、PSD、DRM で保護されたファイルはサポートされていません。一般的なコンバーターにおけるHEIC/HEIF・AVIF・SVGは入力専用です。別の SVG ツールも、サポートする要素のみを含む SVG コピーを出力します。

MIT License

Copyright (c) ffmpeg.wasm contributors, heic-to contributors, and Arjun Barrett (fflate).

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions:

The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software.

THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.

端末内で実行するAIモデル

顔の自動切り抜きは既存のYuNetモデルを再利用します。物体選択はSlimSAM、発話検出はSilero VADを端末内で実行します。モデルの出典・バージョン・ライセンスは以下で確認できます。

追加の端末内AIモデル

Real-ESRGAN・EfficientNet-Lite0・PP-LCNet・RNNoise・fastTextを端末内で実行します。元ファイルや文章はアップロードされません。モデルの出典・ハッシュ・ライセンスは下記に記載しています。

PaddleOCR

PaddleOCR.js 0.4.2 · PP-OCRv5 mobile detection + 韓国人 recognition. ONNX Runtime Web 1.24.3 / OpenCV.js run on your device. OCR images are not uploaded.

MediaPipe / MoveNet local models

EfficientDet-Lite0, YAMNet, 顔Landmarker, GestureRecognizer and MoveNet Lightning run on your device. Files are not uploaded. Model and runtimesources, versions and hashes are recorded below.